增长黑客概念_增长黑客和精益数据分析

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如下：

（一）《深入浅出数据分析》

《深入浅出数据分析》采用活泼直观的语言向小白们拉开增长黑客和精益数据分析了数据分析的大门。产品经理可以通过这本书轻松搭建起数据分析的理论基础增长黑客和精益数据分析，简单地应用在日常工作中。

（二）《深入浅出统计学》

《深入浅出统计学》让统计理论的学习既有趣又自然，不仅能让产品经理充分掌握统计学的要义，更会提供将统计理论应用到日常工作中的思维路径。

（三）《增长黑客》

《增长黑客》是国内第一本引进Growth Hacker概念的书籍。对于产品经理来说，它提供了增长的新视角，更能帮助产品经理科学地理解和把握用户生命周期。

（四）《精益数据分析》

《精益数据分析》是一套反复实践的方法论，清晰且系统地展示了数据如何应用在日常产品设计、迭代和运营中。

（五）《精通Web Analytics 2.0》

《精通Web Analytics 2.0》阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。这本书可以使产品经理对网站／App和数据的分析能力提升到另一个层次。

增长黑客概念_增长黑客和精益数据分析

如果是新手，可以去看看“谁说菜鸟不会数据分析”，一共2本，通过讲故事的方式来阐述数据分析的理论、方法、具体工具使用，内容比较简单，基于EXCEL表格进行了较多的案例讲解。

数据分析师增长黑客和精益数据分析的基本工作流程增长黑客和精益数据分析：

1.定义问题

确定需要的问题增长黑客和精益数据分析，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。

2.数据获取

数据获取的方式有很多种：

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。

二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。

三是通过Python编写网页爬虫。

3.数据预处理

对残缺、重复等异常数据进行清洗。

4.数据分析与建模

这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。

5.数据可视化和分析报告撰写

学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。

数据分析入门需要掌握的技能有：

1. SQL（数据库）：

怎么从数据库取数据增长黑客和精益数据分析？怎么取到自己想要的特定的数据？等这些问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。

2. excel

分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。

熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。

3.Python或者R的基础：

必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。

4.学习一个可视化工具

如果你想往更高层次发展，上面的东西顶多只占20%，剩下的80%则是业务理解能力，目标拆解能力，根据数据需求更多新技能的学习能力。